数据分析是学什么专业？
数据科学是一个交叉学科，涉及数学、统计、信息、计算机等多个基础学科。目前在国内没有设立专门的数据科学本科专业，学生需要根据自己选择的方向修读相关课程。 下面简单介绍几个常见方向的情况： （1）大数据：主要学习大数据采集、处理、分析的原理和方法，以及大数据在多个行业中的应用；
（2）人工智能：主要学习算法、模型和数据结构的相关知识，了解人工智能的应用场景和局限性，同时学习如何运用Python进行AI相关问题的数据挖掘与解决；
（3）机器学习：主要学习机器学习方法、流程、原理，以及具体算法的运用，如分类、回归、聚类、推荐等，同样运用Python完成相关的实战项目；
（4）量化投资：重点掌握金融工程、数理统计、随机控制等相关知识，了解量化投资的基础知识和核心框架，学会使用Python完成量化投资的相关计算。
除了以上四个常见方向外，还有统计分析、数据可视化、运筹优化等其他分支。这些不同的研究方向对学习的编程语言也有不同要求，如有同学未来想从事人工智能方面的工作，可以先学好python再进一步熟悉java、c++等其它语言；如果未来想在金融行业工作，则需要同时具备金融和投资方面的相关知识。